İçindekiler
Big Data(Büyük Veri) Nedir?
Big data, zamanla katlanarak büyüyen veri toplulukları için kullanılan bir terimdir. Başka bir şekilde ifade edecek olursak; içerisinden bilgi ayıklanabilen makine öğrenimi projelerinde, tahmine dayalı modelleme ve analitik uygulamalarında kullanılabilen verilerin kombinasyonudur.
Büyük veri sayesinde işletmeler, bir işletme olarak gelişmelerine ve rekabette bir adım önde olmalarına yardımcı olacak yeni yaklaşımlar keşfediyor. Büyük veri yalnızca işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda iş süreçlerini iyileştirmekle de ilgilidir. Büyük verinin verimliliği, daha iyi karar vermeyi hızlandırmaya yardımcı olur.
2 Büyük veri nasıl saklanır ve işlenir?
Büyük veriler genellikle bir veri gölünde depolanır. Veri ambarları genellikle ilişkisel veritabanları üzerine kurulup yalnızca yapılandırılmış verileri içerirken veri gölleri, çeşitli veri türlerini destekleyebilir. Tipik olarak Hadoop kümelerine, bulut nesne depolama hizmetlerine, NoSQL veritabanlarına veya diğer büyük veri platformlarına dayanır. Büyük veri sistemlerindeki veriler, ham haliyle bırakılabilir ve daha sonra belirli analitik kullanımlar için gerektiği şekilde filtrelenip düzenlenebilir. Diğer durumlarda veri madenciliği araçları ve veri hazırlama yazılımları kullanılarak işlenir, böylece veriler düzenli olarak çalıştırılan uygulamalar için hazır olur. Veriler toplanıp analiz için hazır hale getirildikten sonra veri analitiğine uygun araçlar kullanılarak çeşitli veri bilimi disiplinleri uygulanabilir. Bu disiplinler arasında makine öğrenimi ve derin öğrenme, tahmine dayalı modelleme, veri madenciliği, istatistiksel analiz, akış analitiği, metin madenciliği ve daha fazlası yer alır.
Örnek olarak müşteri verilerini kullanarak büyük veri kümeleriyle yapılabilecek farklı analitik dalları şunları içerir:
- Karşılaştırmalı analiz: Bu, bir şirketin ürünlerini, hizmetlerini rakip firmalar ile karşılaştırmak için müşteri davranışı ölçümlerini ve gerçek zamanlı müşteri katılımını inceler.
- Sosyal medya dinleme: İnsanların bir işletme veya ürün hakkında sosyal medyada neler söylediğini analiz ederek potansiyel sorunları belirlemeye ve pazarlama kampanyaları için hedef kitleye yardımcı olabilir.
- Pazarlama analitiği: Ürünler, hizmetler ve ticari girişimler için pazarlama kampanyalarını ve promosyon tekliflerini iyileştirmek için kullanılabilecek bilgiler sağlar.
- Duygu analizi: Müşteriler hakkında toplanan tüm veriler, bir şirket veya marka hakkında nasıl hissettikleri, müşteri memnuniyet düzeylerini, olası sorunları ve müşteri hizmetlerinin nasıl iyileştirilebileceğini ortaya çıkarmak için analiz edilebilir.
